如同「Big Data大數據」與「AI人工智慧」, 「FinTech」已經成為一種流行語, 凡是金融服務領域的公司必稱「FinTech」(又一個被過度炒作的詞?)
試想若干年後: 在家裡跟Alexa語音助理預約了一場電影, 並同意了Alexa幫我叫車的提議. 5分鐘後, Alexa提醒我(無人)計程車已抵達並在樓下等我. 我先走進樓下的7-elevent, 像徒匪似地隨手拿了一瓶飲料後就離開了並驅車前往大遠百. 到達戲院之後, 像徒匪似地隨手拿了爆米花就直接進入5號廳, …
這意味著, 藉由金融科技的創新, 將前端的信用/支付系統(無錢包虛擬貨幣)與後端的生物辨識/安全認證系統無接縫地串接在一起之後可能興起的生活革命.
同樣的, 把場景拉到股票交易、理財/保險與醫療等, 透過機器學習或deep-learning等興起的AI技術, 提供更精準的廣告投放與客制化(量身打造)的服務與商品等, 衍生出許多新的商業模式與無限可能.
(註: 筆者心中的AI是指非監督式並且可以自行抽象化與淬取輸出/入特徵的學習)
聽起來是否意味著: 很多原本靠著賣弄腦袋出一張嘴的專家其工作將不保呢?
對此, 我還蠻樂觀的. 若干年後, 人類或許從沒有這麼有凝聚力過? 彼此很有默契地聚在各車站的地下道旁 (聆聽身旁的朋友說: 再也沒人找他寫狀子, 辯論攻防也沒勝算). 拍拍他的肩膀, 我們鋪開草蓆, 豎起 QR Code 立牌, 看看今天有沒有好心的 Robot 大路過並轉一些日常生活所需的「點數」進來? … 在機器保全開始巡邏驅趕我們之前.
哪些公司真正有技術內涵不得而知, 很可能良窳不齊, 泡沫(騙局)也多? 但無論如何, 這是一次將machine-learning與AI等技術落實與扎根在各領域/產業(包括IC設計、晶圓製造與EDA等半導體產業)的大好機會.